KimDemis
Aktif Üye
Yapay zeka, 2022’de yaratıcılığını kullanarak sıfırdan etkileyici metinler, videolar ve resimler oluşturdu. aynı zamanda 2023 için en iyi teknoloji tahminimiz . Ama bir büyülenme kaynağı olmasının yanı sıra, aynı zamanda bir korku kaynağıdır.
Yapay zeka, makale yazmanın ve görseller oluşturmanın ötesinde, bankacılıktan sağlık sektörüne kadar her sektörü etkileyecek, ancak zararlı olduğu kanıtlanabilecek önyargıları da yok değil.
AI 2023’te bu şekilde gelişebilir ve nelere dikkat edilmelidir.
Chatbot’lar ve rekabet
2022’nin başında OpenAI, yazılı talimatlardan görüntüler üreten bir derin öğrenme teknolojisi olan DALL-E 2’yi piyasaya sürdü. Ardından Google ve Meta, metin istemlerinden görüntü üretebilen yapay zekayı başlattı.
Sadece birkaç hafta önce OpenAI, kısa bir metin açıklaması komutuyla anlamlı ve iyi araştırılmış bir metin üretmek için sahneye fırlayan ChatGPT 3’ü başlattı.
Şimdi, 2023’te çıkabilecek bir sonraki şey elbette bir yükseltme: GPT-4. Selefi gibi, diğer dillere çevirebileceği, özetleyebileceği, metin oluşturabileceği ve soruları cevaplayabileceği ve bir sohbet botu içerebileceği söyleniyor.
Ayrıca 1 trilyon parametreye sahip olacağı bildiriliyor, bu da daha doğru yanıtları daha da hızlı üreteceği anlamına geliyor.
Ancak OpenAI’nin ilk yaratıcılarından biri olan Elon Musk, ChatGPT’yi, nasıl programlandığı nedeniyle çevre gibi belirli konulardaki soruları yanıtlamayı reddettiği için zaten eleştirmişti.
2023’te dikkat edilmesi gereken bir diğer şey de, diğer teknoloji devlerinin rekabete nasıl tepki vereceği.
New York Times’a göre Google yönetimi, ChatGPT 3’ün Google’ın arama motorunu nasıl etkileyeceği konusundaki endişeler üzerine başlatıldığında bir “kırmızı kod” yayınladı.
İş dünyasında AI ve dünyanın sorunlarını ele almak
Ancak yapay zeka, şirketlerin sürdürülebilirlik ve karbon emisyonlarını çok daha kolay bir şekilde azaltma konusunda kararlar almasına yardımcı olabileceğinden, iklim değişikliğine karşı mücadelede rol oynama potansiyeline de sahiptir.
AI, 2023 için en iyi teknoloji tahminimizdir ve bir hayranlık ve korku kaynağıdır.
IBM’in EMEA Genel Müdürü Ana Paula Assis, “Bu teknoloji, şirketlerin ve hükümetlerin bu zorluğun üstesinden gelmesine ve dünyayı çevresel açıdan bizim için daha iyi bir yer haline getirmesine yardımcı olabilir” dedi.
Euronews Next’e, yapay zekanın “pazarda sahip olabileceğimiz beceri ve yetenekler üzerinde çok fazla baskı oluşturduğu” için özellikle yaşlanan bir nüfusta ihtiyaç duyulan daha hızlı karar vermeyi mümkün kıldığını söyledi.
Assis, bu nedenle otomasyon için yapay zeka uygulamasının artık “acil ve zorunlu” hale geldiğini söyledi.
Ancak yapay zeka sadece işi dönüştürmekle kalmayacak. Semptomları hesaplamak için verileri bir arada gruplandırdığı için doktorların tanı koymasına da yardımcı olabilir.
Hatta bankacılık ve krediler konusunda size yardımcı olabilir.
Bu teknoloji, şirketlerin ve hükümetlerin bu zorluğu aşmasına ve dünyayı çevresel açıdan bizim için daha iyi bir yer haline getirmesine yardımcı olabilir.
Ana Paula Assis
IBM
Fransa’daki Credit Mutuel, müşteri danışmanlarının müşterilere daha iyi ve daha hızlı yanıtlar vermesini desteklemek için yapay zekayı benimsedi. Bu arada Birleşik Krallık’taki NatWest, müşterilerinin ipotekler hakkında daha bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor.
Şirketlerde yapay zekaya olan talep 2022’de zaten arttı ve büyüyecek gibi görünüyor.
Assis, IBM araştırmasının 2022’nin ilk ve ikinci çeyreği arasında yapay zeka alanındaki iş ilanlarında yüzde 259’luk bir artış olduğunu gösterdiğini söyledi.
AI ve etik
Teknolojinin 2023’te gelişmesi beklenirken, yapay zeka etiğinin ardındaki daha derin sorular da öyle.
AI, insan önyargısının etkisini azaltmaya yardımcı olabilirken, aynı zamanda sorunu çok daha kötü hale getirebilir.
Örneğin Amazon, erkeklerin özgeçmişlerinde daha çok kullanıldığı tespit edilen “yakalanmış” veya “eğitimli” gibi sözcükleri kullanan uygulamaları tercih ettiği anlaşıldıktan sonra bir işe alma algoritması kullanmayı bıraktı.
Bu arada ChatGPT, “saldırgan veya zararlı içerik üretemeyeceğini” söyleyerek ırkçı bir blog yazısı yazmanıza izin vermeyecek. Ama konunun etrafından dolaşarak başka bir şekilde sorarsan olabilir.
Teknolojinin 2023’te gelişmesi beklenirken, yapay zeka etiğinin ardındaki daha derin sorular da öyle.
Bu önyargılı veya zararlı ve ırkçı içerik, yapay zekanın web sitelerinden ve sosyal medyadan alınan yüz milyarlarca kelime ve kaynak üzerinde eğitilmesi nedeniyle mümkündür.
Yapay zekanın önyargıyı sürdürebilmesinin bir başka yolu da, önyargılı insan kararları veya tarihsel ve sosyal eşitsizlikler gibi geçmiş eğitim verilerine dayalı kararlar veren sistemlerdir. Bu aynı zamanda mevcut verilerdeki boşluklardan da kaynaklanabilir, örneğin çoğunlukla beyaz erkeklerden numune almış olabilecek yüz tanıma sistemleri.
Bu nedenle, daha adil ve zararsız bir yapay zekanın sorumluluğu yalnızca araçları oluşturan yapay zeka şirketlerine değil, aynı zamanda teknolojiyi kullanan şirketlere de düşüyor.
IBM araştırması, ankete katılan şirketlerin yüzde 74’ünün yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan verilerin önyargılı olmadığından emin olmak için gerekli tüm yeteneklere hâlâ sahip olmadıklarını söylediğini gösteriyor.
Diğer bir sorun da, şirketlere algoritmaların nasıl çalıştığını açıklama ve şeffaf olma yeteneği sağlayacak araç ve çerçevelerin eksikliğidir.
Assis, “Bunlar, yapay zekanın daha adil, daha güvenli ve daha güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için performans gösteren şirketleri görmemiz gereken gerçekten yerleştirme yetenekleridir” dedi.
Yapay zeka, makale yazmanın ve görseller oluşturmanın ötesinde, bankacılıktan sağlık sektörüne kadar her sektörü etkileyecek, ancak zararlı olduğu kanıtlanabilecek önyargıları da yok değil.
AI 2023’te bu şekilde gelişebilir ve nelere dikkat edilmelidir.
Chatbot’lar ve rekabet
2022’nin başında OpenAI, yazılı talimatlardan görüntüler üreten bir derin öğrenme teknolojisi olan DALL-E 2’yi piyasaya sürdü. Ardından Google ve Meta, metin istemlerinden görüntü üretebilen yapay zekayı başlattı.
Sadece birkaç hafta önce OpenAI, kısa bir metin açıklaması komutuyla anlamlı ve iyi araştırılmış bir metin üretmek için sahneye fırlayan ChatGPT 3’ü başlattı.
Şimdi, 2023’te çıkabilecek bir sonraki şey elbette bir yükseltme: GPT-4. Selefi gibi, diğer dillere çevirebileceği, özetleyebileceği, metin oluşturabileceği ve soruları cevaplayabileceği ve bir sohbet botu içerebileceği söyleniyor.
Ayrıca 1 trilyon parametreye sahip olacağı bildiriliyor, bu da daha doğru yanıtları daha da hızlı üreteceği anlamına geliyor.
Ancak OpenAI’nin ilk yaratıcılarından biri olan Elon Musk, ChatGPT’yi, nasıl programlandığı nedeniyle çevre gibi belirli konulardaki soruları yanıtlamayı reddettiği için zaten eleştirmişti.
2023’te dikkat edilmesi gereken bir diğer şey de, diğer teknoloji devlerinin rekabete nasıl tepki vereceği.
New York Times’a göre Google yönetimi, ChatGPT 3’ün Google’ın arama motorunu nasıl etkileyeceği konusundaki endişeler üzerine başlatıldığında bir “kırmızı kod” yayınladı.
İş dünyasında AI ve dünyanın sorunlarını ele almak
Ancak yapay zeka, şirketlerin sürdürülebilirlik ve karbon emisyonlarını çok daha kolay bir şekilde azaltma konusunda kararlar almasına yardımcı olabileceğinden, iklim değişikliğine karşı mücadelede rol oynama potansiyeline de sahiptir.
AI, 2023 için en iyi teknoloji tahminimizdir ve bir hayranlık ve korku kaynağıdır.
IBM’in EMEA Genel Müdürü Ana Paula Assis, “Bu teknoloji, şirketlerin ve hükümetlerin bu zorluğun üstesinden gelmesine ve dünyayı çevresel açıdan bizim için daha iyi bir yer haline getirmesine yardımcı olabilir” dedi.
Euronews Next’e, yapay zekanın “pazarda sahip olabileceğimiz beceri ve yetenekler üzerinde çok fazla baskı oluşturduğu” için özellikle yaşlanan bir nüfusta ihtiyaç duyulan daha hızlı karar vermeyi mümkün kıldığını söyledi.
Assis, bu nedenle otomasyon için yapay zeka uygulamasının artık “acil ve zorunlu” hale geldiğini söyledi.
Ancak yapay zeka sadece işi dönüştürmekle kalmayacak. Semptomları hesaplamak için verileri bir arada gruplandırdığı için doktorların tanı koymasına da yardımcı olabilir.
Hatta bankacılık ve krediler konusunda size yardımcı olabilir.
Bu teknoloji, şirketlerin ve hükümetlerin bu zorluğu aşmasına ve dünyayı çevresel açıdan bizim için daha iyi bir yer haline getirmesine yardımcı olabilir.
Ana Paula Assis
IBM
Fransa’daki Credit Mutuel, müşteri danışmanlarının müşterilere daha iyi ve daha hızlı yanıtlar vermesini desteklemek için yapay zekayı benimsedi. Bu arada Birleşik Krallık’taki NatWest, müşterilerinin ipotekler hakkında daha bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor.
Şirketlerde yapay zekaya olan talep 2022’de zaten arttı ve büyüyecek gibi görünüyor.
Assis, IBM araştırmasının 2022’nin ilk ve ikinci çeyreği arasında yapay zeka alanındaki iş ilanlarında yüzde 259’luk bir artış olduğunu gösterdiğini söyledi.
AI ve etik
Teknolojinin 2023’te gelişmesi beklenirken, yapay zeka etiğinin ardındaki daha derin sorular da öyle.
AI, insan önyargısının etkisini azaltmaya yardımcı olabilirken, aynı zamanda sorunu çok daha kötü hale getirebilir.
Örneğin Amazon, erkeklerin özgeçmişlerinde daha çok kullanıldığı tespit edilen “yakalanmış” veya “eğitimli” gibi sözcükleri kullanan uygulamaları tercih ettiği anlaşıldıktan sonra bir işe alma algoritması kullanmayı bıraktı.
Bu arada ChatGPT, “saldırgan veya zararlı içerik üretemeyeceğini” söyleyerek ırkçı bir blog yazısı yazmanıza izin vermeyecek. Ama konunun etrafından dolaşarak başka bir şekilde sorarsan olabilir.
Teknolojinin 2023’te gelişmesi beklenirken, yapay zeka etiğinin ardındaki daha derin sorular da öyle.
Bu önyargılı veya zararlı ve ırkçı içerik, yapay zekanın web sitelerinden ve sosyal medyadan alınan yüz milyarlarca kelime ve kaynak üzerinde eğitilmesi nedeniyle mümkündür.
Yapay zekanın önyargıyı sürdürebilmesinin bir başka yolu da, önyargılı insan kararları veya tarihsel ve sosyal eşitsizlikler gibi geçmiş eğitim verilerine dayalı kararlar veren sistemlerdir. Bu aynı zamanda mevcut verilerdeki boşluklardan da kaynaklanabilir, örneğin çoğunlukla beyaz erkeklerden numune almış olabilecek yüz tanıma sistemleri.
Bu nedenle, daha adil ve zararsız bir yapay zekanın sorumluluğu yalnızca araçları oluşturan yapay zeka şirketlerine değil, aynı zamanda teknolojiyi kullanan şirketlere de düşüyor.
IBM araştırması, ankete katılan şirketlerin yüzde 74’ünün yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan verilerin önyargılı olmadığından emin olmak için gerekli tüm yeteneklere hâlâ sahip olmadıklarını söylediğini gösteriyor.
Diğer bir sorun da, şirketlere algoritmaların nasıl çalıştığını açıklama ve şeffaf olma yeteneği sağlayacak araç ve çerçevelerin eksikliğidir.
Assis, “Bunlar, yapay zekanın daha adil, daha güvenli ve daha güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için performans gösteren şirketleri görmemiz gereken gerçekten yerleştirme yetenekleridir” dedi.